# AI Adoption Manager / AI Champions

Formare figure interne capaci di accompagnare l'adozione dell'AI nei team, con metodo, responsabilità e attenzione al cambiamento.

- Durata: 6-8 ore, modulabili
- Modalità: Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
- Profilo: Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
- Output finale: Playbook e modello operativo per rete interna di AI Champion.
- Sceglierlo se: Quando l'azienda vuole scalare l'adozione AI oltre la formazione iniziale, creando una rete interna di facilitatori competenti e riconoscibili.

## Il problema che risolve

Dopo un primo corso, molte aziende vedono nascere entusiasmo in alcuni team e resistenze in altri. Senza figure interne riconosciute, le buone pratiche non circolano e i rischi non emergono in tempo. Il percorso prepara champion capaci di facilitare adozione e disciplina.

## Destinatari

Figure selezionate da HR, innovation, transformation, IT, business unit, operations, marketing, sales, customer service e funzioni operative.

## Quando sceglierlo

Quando l'azienda vuole scalare l'adozione AI oltre la formazione iniziale, creando una rete interna di facilitatori competenti e riconoscibili.

## Risultati concreti

- Definire ruolo e perimetro degli AI Champion.
- Facilitare casi d'uso nei team.
- Raccogliere bisogni, rischi e feedback.
- Supportare uso responsabile e coerente.
- Creare community interna e reporting verso governance.

## Programma

### 1. Ruolo e perimetro

Responsabilità, limiti, relazioni con funzioni centrali e team locali.

### 2. Facilitare l'adozione

Bisogni, resistenze, casi d'uso, routine operative e comunicazione interna.

### 3. Qualità e responsabilità

Dati, output, controlli, escalation e uso appropriato.

### 4. Community e scalabilità

Feedback, metriche, rituali, knowledge sharing e roadmap locale.

## Esercitazioni pratiche

- Simulazione di raccolta bisogni.
- Analisi di casi d'uso proposti dai team.
- Gestione di resistenze.
- Piano di adozione per funzione.

## Materiali consegnati

- Role description AI Champion.
- Playbook di adozione.
- Template raccolta casi d'uso.
- Checklist responsible use.
- Schema reporting.

## Dati, privacy e limiti

I partecipanti apprendono come orientare i team verso un uso prudente delle informazioni, evitando inserimento improprio di dati riservati o personali e favorendo escalation.

## Prerequisiti

Conoscenza del contesto aziendale e capacità di facilitazione interna. Non è richiesta competenza tecnica avanzata.

## FAQ

### Gli champion devono essere tecnici?

No, devono comprendere processi, persone, rischi e opportunità.

### Serve dopo una formazione base?

Sì, rende l'adozione continua.

### Funziona in aziende distribuite?

Sì, il modello è adatto a più funzioni o sedi.

### Produce strumenti operativi?

Sì, playbook, template e schema di reporting.

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