# AI Coding Agents per team software

Integrare agenti di coding nei flussi di sviluppo mantenendo controllo, qualità, sicurezza e responsabilità tecnica.

- Durata: 4 ore, 2 lezioni da 2 ore
- Modalità: Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
- Profilo: Per team tecnici con basi di programmazione e architetture software.
- Output finale: Playbook agentico per sviluppo, review, test e policy repository.
- Sceglierlo se: Quando un team vuole adottare agenti di coding in modo serio: come capacità integrata in repository, review, test e delivery.

## Il problema che risolve

Gli agenti AI possono accelerare sviluppo, refactoring, test e analisi del codice, ma senza metodo generano modifiche opache, regressioni e debito tecnico. Il corso insegna come integrarli in issue, branch, review, test e delivery.

## Destinatari

Software engineer, tech lead, engineering manager, platform team, QA engineer, DevSecOps e responsabili tecnici.

## Quando sceglierlo

Quando un team vuole adottare agenti di coding in modo serio: come capacità integrata in repository, review, test e delivery.

## Risultati concreti

- Disegnare workflow agentici per sviluppo e test.
- Definire policy di review.
- Stabilire criteri di accettazione.
- Scrivere task operativi per agenti.
- Controllare modifiche, dipendenze e regressioni.

## Programma

### 1. Agenti di coding

Capacità, limiti, contesto e autonomia.

### 2. Workflow sicuri

Issue, branch, diff, test, review e rollback.

### 3. Qualità del codice

Refactoring, test generation, debugging assistito e documentazione.

### 4. Governance

Policy, permessi, audit, metriche di produttività e rischio.

## Esercitazioni pratiche

- Scomposizione task per agenti.
- Revisione di diff generati.
- Generazione controllata di test.
- Simulazione bug introdotti.
- Regole operative repository.

## Materiali consegnati

- Playbook di adozione.
- Checklist review AI-assisted.
- Template task per agenti.
- Policy repository.
- Matrice rischi coding automation.

## Dati, privacy e limiti

Evita codice proprietario non autorizzato. Si lavora su esempi sintetici o repository approvati e si trattano leakage, contesto eccessivo, licenze, segreti e proprietà intellettuale.

## Prerequisiti

Esperienza nello sviluppo software, version control, test automatici e code review.

## FAQ

### Sostituisce formazione sul coding?

No, è per chi già sviluppa.

### Gli agenti lavorano in autonomia?

Solo entro confini definiti, con review e test.

### Vale per codice legacy?

Sì, con attenzione a test characterization e refactoring incrementale.

### Dipende da tool specifici?

No, i pattern sono durevoli e adattabili.

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