# AI Governance operativa

Regole, ruoli e controlli per usare l'AI in azienda senza bloccare l'innovazione.

- Durata: 4 ore, 2 lezioni da 2 ore
- Modalità: Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
- Profilo: Per manager e team non tecnici; non richiede programmazione.
- Output finale: Matrice rischio/controllo, registro casi d'uso e bozza di policy operativa.
- Sceglierlo se: Quando l'uso dell'AI esiste già o sta per essere autorizzato, ma mancano regole operative chiare, controlli proporzionati e responsabilità condivise.

## Il problema che risolve

Molte aziende passano dall'uso libero dell'AI al divieto implicito, perché non hanno regole chiare. La governance operativa serve a creare confini pratici: chi può usare cosa, con quali dati, per quali output, con quali controlli e con quali responsabilità.

## Destinatari

Legal, compliance, risk, HR, IT, security, data protection, innovation, transformation office, manager di funzione e responsabili di processi AI-assisted.

## Quando sceglierlo

Quando l'uso dell'AI esiste già o sta per essere autorizzato, ma mancano regole operative chiare, controlli proporzionati e responsabilità condivise.

## Risultati concreti

- Definire principi e regole operative.
- Classificare casi d'uso per rischio.
- Identificare ruoli, approvazioni e controlli.
- Gestire dati, output, auditabilità ed escalation.
- Creare base per policy interna e linee guida.

## Programma

### 1. Perimetro di governance

Principi, rischi, responsabilità e livelli decisionali.

### 2. Classificazione dei casi d'uso

Uso consentito, limitato, vietato e livelli di rischio.

### 3. Controlli operativi

Dati, output, revisione umana, documentazione e tracciabilità.

### 4. Implementazione

Policy, processi di approvazione, formazione, monitoraggio e miglioramento.

## Esercitazioni pratiche

- Classificazione di casi d'uso.
- Definizione di regole per scenari aziendali.
- Costruzione di un registro AI.
- Simulazione di escalation e approvazione.

## Materiali consegnati

- Schema di AI policy.
- Matrice rischio/controllo.
- Registro casi d'uso.
- Checklist dati/privacy.
- Template di approvazione.

## Dati, privacy e limiti

Il tema è centrale: minimizzazione, riservatezza, accessi, conservazione, trattamento di dati personali e protezione delle informazioni aziendali.

## Prerequisiti

Conoscenza di base dei processi interni e delle policy aziendali esistenti. Non è richiesta competenza tecnica.

## FAQ

### Sostituisce una consulenza legale?

No, fornisce una struttura operativa da adattare con le funzioni competenti.

### È compatibile con policy esistenti?

Sì, può integrarle o renderle più applicabili.

### Blocca l'innovazione?

No, abilita l'uso responsabile attraverso regole chiare.

### Produce documenti riutilizzabili?

Sì, template e matrici sono pensati per uso interno.

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