{
  "$schema": "https://ar-tik.com/data/schemas/course-record.schema.json",
  "generatedAt": "2026-07-02",
  "publisher": "Artik Lab s.r.l.",
  "canonicalDomain": "https://ar-tik.com",
  "course": {
    "id": "ai-vendite",
    "locale": "it",
    "language": "it",
    "family": "intro",
    "familyLabel": "Introduttivo",
    "featured": false,
    "title": "Corso AI: vendita B2C e B2B con AI",
    "subtitle": "Qualificare lead, preparare trattative, personalizzare proposte e seguire opportunità senza perdere continuità.",
    "summary": "Laboratorio per usare l'AI come secondo commerciale operativo: ricerca, preparazione, follow-up e qualità della proposta.",
    "duration": "8 ore, personalizzabili",
    "mode": "Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.",
    "profile": "all",
    "profileDescription": "Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.",
    "problem": "Vendere oggi significa conoscere il cliente prima di parlargli. Spesso le informazioni sono sparse tra sito, CRM, email, note e memoria dei commerciali. L'AI aiuta a preparare conversazioni, offerte e follow-up più pertinenti, ma richiede criteri chiari per non inventare, non promettere troppo e non perdere il tono dell'azienda.",
    "audience": "Imprenditori e commerciali B2B con trattative complesse, e team B2C che vogliono aumentare conversioni e ritorno cliente.",
    "whenToChoose": "Quando il team commerciale perde tempo in preparazione, personalizzazione offerte, follow-up o gestione di lead non qualificati.",
    "chooseIf": "Quando il team commerciale perde tempo in preparazione, personalizzazione offerte, follow-up o gestione di lead non qualificati.",
    "outcomes": [
      "Profilare clienti e prospect da fonti pubbliche e dati aziendali autorizzati.",
      "Preparare offerte personalizzate più rapidamente.",
      "Costruire script di vendita e risposte alle obiezioni.",
      "Organizzare follow-up, recall e gestione funnel.",
      "Usare l'AI come supporto che non dimentica opportunità e prossimi passi."
    ],
    "modules": [
      {
        "title": "Cliente e contesto",
        "description": "Profilo, bisogni, segnali pubblici, storico e vincoli di privacy."
      },
      {
        "title": "Preparazione della vendita",
        "description": "Obiezioni, domande, proposta di valore e messaggi per ruolo."
      },
      {
        "title": "Offerte e follow-up",
        "description": "Bozze personalizzate, email, sintesi call, promemoria e sequenze."
      },
      {
        "title": "Controllo commerciale",
        "description": "Qualità, veridicità, tono, pipeline e misurazione."
      }
    ],
    "exercises": [
      "Preparazione di una trattativa.",
      "Scrittura di proposta personalizzata.",
      "Creazione di script e risposte alle obiezioni.",
      "Piano follow-up per lead diversi."
    ],
    "materials": [
      "Template profilo cliente.",
      "Prompt per proposta commerciale.",
      "Checklist qualità offerta.",
      "Schema follow-up e recall."
    ],
    "privacy": "Si usano dati sintetici, pubblici o autorizzati. Il corso chiarisce come evitare inserimento di dati cliente riservati, informazioni contrattuali o contenuti commerciali sensibili in ambienti non approvati.",
    "prerequisites": "Nessuna competenza tecnica. È utile conoscere processo di vendita, segmenti cliente e materiali commerciali esistenti.",
    "faqs": [
      {
        "question": "L'AI può scrivere offerte da sola?",
        "answer": "Può preparare bozze, ma la responsabilità commerciale resta umana."
      },
      {
        "question": "Funziona per B2B e B2C?",
        "answer": "Sì, il laboratorio viene adattato al ciclo di vendita."
      },
      {
        "question": "Serve un CRM?",
        "answer": "Non è obbligatorio, ma aiuta a rendere il workflow più disciplinato."
      },
      {
        "question": "Può migliorare il follow-up?",
        "answer": "Sì, soprattutto su continuità, personalizzazione e memoria delle opportunità."
      }
    ],
    "output": "Workflow commerciale AI-assisted per profili cliente, offerte, obiezioni e follow-up.",
    "searchIntents": [
      "corso AI aziendale su Corso AI: vendita B2C e B2B con AI",
      "formazione pratica per Corso AI: vendita B2C e B2B con AI",
      "training AI per team operativi",
      "percorso Artik Lab per Workflow commerciale AI-assisted per profili cliente, offerte, obiezioni e follow-up",
      "come introdurre Corso AI: vendita B2C e B2B con AI nei processi aziendali"
    ],
    "needSignals": [
      "Il tema Corso AI: vendita B2C e B2B con AI è già presente nelle conversazioni interne, ma manca un metodo condiviso per trasformarlo in pratica.",
      "Le persone sperimentano strumenti AI in autonomia e l'azienda non vede ancora criteri, controlli e risultati confrontabili.",
      "Il processo collegato a Corso AI: vendita B2C e B2B con AI assorbe tempo, genera passaggi manuali o produce output difficili da verificare.",
      "La direzione vuole capire se investire, formare o fermarsi prima di introdurre automazioni fragili.",
      "Serve un risultato concreto dopo la formazione: Workflow commerciale AI-assisted per profili cliente, offerte, obiezioni e follow-up."
    ],
    "extraExamples": [
      {
        "title": "Dal corso generico al processo reale",
        "description": "Un'azienda chiede formazione su Corso AI: vendita B2C e B2B con AI, ma il problema vero emerge durante la mappatura: attività ripetute, controlli informali e responsabilità distribuite. Il percorso usa esempi vicini al lavoro quotidiano e trasforma la formazione in un primo modello operativo, non in una lezione teorica."
      },
      {
        "title": "Da sperimentazione individuale a pratica governata",
        "description": "Alcune persone hanno già trovato scorciatoie con l'AI, altre sono ferme. Il corso crea una base comune: cosa si può fare, cosa va verificato, quali dati non vanno esposti e quando serve escalation. Il risultato è Workflow commerciale AI-assisted per profili cliente, offerte, obiezioni e follow-up."
      },
      {
        "title": "Da entusiasmo a decisione",
        "description": "Il management vuole capire se Corso AI: vendita B2C e B2B con AI merita budget e continuità. Durante il laboratorio si distinguono benefici immediati, rischi operativi e dipendenze dai dati. L'azienda esce con criteri per decidere il passo successivo invece di accumulare demo isolate."
      }
    ],
    "selectionCriteria": [
      "Scegliere questo corso se il bisogno principale riguarda Corso AI: vendita B2C e B2B con AI e non una panoramica generica sull'AI.",
      "Preferirlo quando esiste un processo, un documento, un flusso o una responsabilità aziendale su cui lavorare durante il training.",
      "Rimandarlo se non esiste ancora sponsor interno o se il problema è solo acquistare una licenza software.",
      "Abbinarlo ad AI Workflow Redesign Lab quando prima serve capire quali processi meritano priorità."
    ],
    "limits": [
      "Non promette automazione completa o sostituzione delle responsabilità umane.",
      "Non richiede di caricare dati riservati in ambienti non approvati.",
      "Non è una consulenza legale, fiscale, HR o tecnica specialistica quando tali responsabilità restano a funzioni competenti.",
      "Produce competenze, criteri e materiali riutilizzabili; l'adozione continua richiede sponsorship, governance e pratica interna."
    ],
    "relatedCourseIds": [
      "workflow-redesign",
      "ai-literacy",
      "secure-ai-at-work",
      "ai-output-quality"
    ],
    "urls": {
      "html": "https://ar-tik.com/corsi/ai-vendite.html",
      "markdown": "https://ar-tik.com/corsi/ai-vendite.md",
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      "catalog": "https://ar-tik.com/corsi/",
      "catalogMarkdown": "https://ar-tik.com/corsi/index.md"
    }
  }
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