# Managing AI

Competenze manageriali per comprendere, guidare e valutare l'adozione dell'AI generativa nelle organizzazioni.

- Durata: 4 ore, 2 lezioni da 2 ore
- Modalità: Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
- Profilo: Per manager e team non tecnici; non richiede programmazione.
- Output finale: Matrice casi d'uso e criteri manageriali per decidere priorità, rischi e prossimi passi.
- Sceglierlo se: Quando serve una base comune di comprensione manageriale prima di definire policy, progetti, investimenti o programmi di adozione più ampi.

## Il problema che risolve

L'AI viene spesso presentata come un software da comprare e installare. In azienda, invece, modifica processi, responsabilità, qualità delle decisioni e modo in cui le persone producono conoscenza. Il corso aiuta il management a leggere l'AI come leva organizzativa, evitando sia entusiasmo confuso sia blocco prudenziale.

## Destinatari

Executive, imprenditori, manager, responsabili di business unit, HR, innovation, operations, marketing, sales, finance, legal e compliance.

## Quando sceglierlo

Quando serve una base comune di comprensione manageriale prima di definire policy, progetti, investimenti o programmi di adozione più ampi.

## Risultati concreti

- Comprendere possibilità e limiti dell'AI generativa.
- Valutare casi d'uso e priorità.
- Leggere rischi operativi, reputazionali, legali e organizzativi.
- Definire criteri per decidere dove investire.
- Creare linguaggio comune tra funzioni aziendali.

## Programma

### 1. AI generativa per il management

Logiche, capacità, limiti e impatti sul lavoro.

### 2. Casi d'uso aziendali

Produttività, conoscenza, decisioni, comunicazione e automazione cognitiva.

### 3. Rischio e qualità

Errori plausibili, bias, riservatezza, controllo umano e accountability.

### 4. Dal caso d'uso alla strategia

Priorità, governance, competenze, metriche e piano di adozione.

## Esercitazioni pratiche

- Valutazione di casi d'uso.
- Classificazione del rischio.
- Costruzione di una matrice priorità/impatto.
- Analisi di scenari decisionali e trade-off manageriali.

## Materiali consegnati

- Glossario manageriale AI.
- Matrice casi d'uso.
- Checklist di valutazione.
- Framework rischi/controlli.
- Schema per piano di adozione.

## Dati, privacy e limiti

Il corso chiarisce la distinzione tra dati pubblici, interni, riservati e sensibili, e introduce criteri per evitare esposizione non controllata di contenuti aziendali.

## Prerequisiti

Nessuno. È pensato per creare una base manageriale condivisa.

## FAQ

### È un corso tecnico?

No, è manageriale e decisionale.

### Aiuta a scegliere progetti AI?

Sì, fornisce criteri concreti di valutazione.

### È adatto al top management?

Sì, soprattutto quando serve allineamento strategico.

### Include governance?

Sì, in forma operativa e introduttiva.

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