# Secure AI at Work

Usare l'AI nel lavoro quotidiano senza esporre dati, decisioni, processi o proprietà intellettuale.

- Durata: 4 ore, adattabili per funzione
- Modalità: Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
- Profilo: Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
- Output finale: Policy operativa e checklist per uso sicuro dell'AI nel lavoro quotidiano.
- Sceglierlo se: Quando l'AI è già usata nei team o sta per essere introdotta come capacità trasversale e serve una base comune tra produttività, sicurezza e responsabilità.

## Il problema che risolve

L'adozione spontanea dell'AI crea valore ma anche rischi: caricamento di dati sensibili, output non verificati, automazioni non autorizzate, confusione sulle responsabilità e uso improprio di contenuti interni. Il corso traduce sicurezza e governance in comportamenti pratici.

## Destinatari

Team IT, data, software, operations, security, legal-tech, PMO e funzioni aziendali che usano AI in contesti professionali.

## Quando sceglierlo

Quando l'AI è già usata nei team o sta per essere introdotta come capacità trasversale e serve una base comune tra produttività, sicurezza e responsabilità.

## Risultati concreti

- Definire regole pratiche d'uso.
- Classificare i dati.
- Scrivere istruzioni sicure.
- Verificare output e decisioni.
- Creare policy operative e casi d'uso approvati.

## Programma

### 1. Uso sicuro dell'AI

Capacità, limiti, responsabilità e rischio operativo.

### 2. Dati e contesto

Cosa condividere, cosa evitare e come anonimizzare.

### 3. Output e decisioni

Verifica, bias, accuratezza e tracciabilità.

### 4. Policy di lavoro

Casi ammessi, escalation, audit e formazione continua.

## Esercitazioni pratiche

- Classificazione scenari reali.
- Riscrittura sicura di istruzioni.
- Valutazione output rischiosi.
- Definizione policy d'uso.
- Simulazione casi limite.

## Materiali consegnati

- Linee guida operative.
- Tabella classificazione dati.
- Checklist uso sicuro.
- Template policy AI at work.
- Schede scenario.

## Dati, privacy e limiti

Non richiede dati sensibili. Gli esempi possono essere sintetici o anonimizzati, con focus su esposizione, retention e uso autorizzato di informazioni interne.

## Prerequisiti

Nessun prerequisito tecnico avanzato. Utile familiarità con processi aziendali e strumenti digitali di lavoro.

## FAQ

### È tecnico?

È tecnico-operativo: adatto a IT e funzioni che usano AI.

### Serve per scrivere una policy?

Sì, produce materiali riutilizzabili.

### Blocca l'uso dell'AI?

No, lo rende più efficace e sicuro.

### Include esempi pratici?

Sì, è centrato su scenari e comportamenti concreti.

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