# AI Workflow Redesign Lab

Il laboratorio fondamentale per ridisegnare attività, processi e flussi decisionali integrando l'AI generativa in modo utile, misurabile e governato.

- Durata: 8 ore, modulabili in 2 o 4 sessioni
- Modalità: Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
- Profilo: Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
- Output finale: Mappa dei workflow prioritari, prototipo di flusso uomo-AI e roadmap di adozione.
- Sceglierlo se: Quando l'azienda ha già curiosità o sperimentazioni AI ma non ha ancora trasformato il lavoro. È il punto di partenza consigliato prima di corsi verticali, policy, piloti o acquisti tecnologici.

## Il problema che risolve

Molte aziende hanno già sperimentato strumenti AI, ma il lavoro quotidiano resta uguale: file copiati a mano, passaggi tra uffici poco chiari, decisioni lente, output difficili da verificare. Il rischio è accumulare esperimenti brillanti ma isolati. Questo laboratorio parte dai flussi reali e li ridisegna per capire dove l'AI può aiutare, dove serve supervisione e dove conviene non automatizzare.

## Destinatari

Manager, responsabili di funzione, process owner, innovation team, HR, operations, marketing, sales, customer service, legal, compliance e figure coinvolte nella trasformazione dei processi.

## Quando sceglierlo

Quando l'azienda ha già curiosità o sperimentazioni AI ma non ha ancora trasformato il lavoro. È il punto di partenza consigliato prima di corsi verticali, policy, piloti o acquisti tecnologici.

## Risultati concreti

- Identificare processi ad alto potenziale AI.
- Distinguere attività automatizzabili, aumentabili e da mantenere umane.
- Disegnare workflow ibridi con input, output, controlli e responsabilità.
- Definire metriche operative su tempo, qualità, rischio e costo.
- Costruire una roadmap di implementazione per priorità e dipendenze.

## Programma

### 1. Mappare il lavoro reale

Attività, decisioni, passaggi informativi, colli di bottiglia e responsabilità implicite.

### 2. Valutare il potenziale AI

Impatto, fattibilità, rischio, qualità del dato e livello di controllo necessario.

### 3. Ridisegnare il workflow

Ruoli, input, output, verifiche, escalation e tracciabilità del flusso uomo-AI.

### 4. Portare in produzione

Metriche, governance minima, roadmap, cambiamento organizzativo e ownership.

## Esercitazioni pratiche

- Analisi di workflow aziendali reali o realistici.
- Matrice impatto/fattibilità/rischio su processi candidati.
- Redesign guidato di un processo prioritario.
- Definizione di controlli umani e indicatori di performance.

## Materiali consegnati

- Canvas di mappatura workflow.
- Matrice di prioritizzazione AI.
- Modello di workflow ibrido.
- Checklist di readiness e schema roadmap.
- Template per metriche e responsabilità.

## Dati, privacy e limiti

Si lavora su esempi anonimizzati, dati sintetici o materiali non sensibili. Il corso introduce minimizzazione, classificazione delle informazioni, controllo degli accessi, tracciabilità e uso responsabile dei dati nei flussi AI-assisted.

## Prerequisiti

Nessuna competenza tecnica richiesta. È utile conoscere i processi aziendali che si desidera analizzare.

## FAQ

### Serve un team tecnico?

No. Il corso è pensato per figure decisionali e operative.

### Si lavora su casi reali?

Sì, preferibilmente su workflow aziendali concreti, opportunamente anonimizzati.

### Produce solo idee?

No. Produce mappe, priorità, workflow ridisegnati e roadmap.

### È adatto come primo corso AI?

Sì, è il percorso fondamentale per trasformare l'AI in cambiamento organizzativo.

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