Destinatari
Destinatari
Team IT, data, software, operations, security, legal-tech, PMO e funzioni aziendali che usano AI in contesti professionali.
Manageriale · Programma, output e prerequisiti
Secure AI at Work
Usare l'AI nel lavoro quotidiano senza esporre dati, decisioni, processi o proprietà intellettuale.
Il problema che risolve
Il problema che risolve
L'adozione spontanea dell'AI crea valore ma anche rischi: caricamento di dati sensibili, output non verificati, automazioni non autorizzate, confusione sulle responsabilità e uso improprio di contenuti interni. Il corso traduce sicurezza e governance in comportamenti pratici.
- Durata
- 4 ore, adattabili per funzione
- Modalità
- Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
- Profilo
- Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
- Output finale
- Policy operativa e checklist per uso sicuro dell'AI nel lavoro quotidiano.
Quando sceglierlo
Quando sceglierlo
Quando l'AI è già usata nei team o sta per essere introdotta come capacità trasversale e serve una base comune tra produttività, sicurezza e responsabilità.
Risultati concreti
Risultati concreti
- Definire regole pratiche d'uso.
- Classificare i dati.
- Scrivere istruzioni sicure.
- Verificare output e decisioni.
- Creare policy operative e casi d'uso approvati.
Programma
Programma
- 1Uso sicuro dell'AI
Capacità, limiti, responsabilità e rischio operativo.
- 2Dati e contesto
Cosa condividere, cosa evitare e come anonimizzare.
- 3Output e decisioni
Verifica, bias, accuratezza e tracciabilità.
- 4Policy di lavoro
Casi ammessi, escalation, audit e formazione continua.
Esercitazioni pratiche
Esercitazioni pratiche
- Classificazione scenari reali.
- Riscrittura sicura di istruzioni.
- Valutazione output rischiosi.
- Definizione policy d'uso.
- Simulazione casi limite.
Materiali consegnati
Materiali consegnati
- Linee guida operative.
- Tabella classificazione dati.
- Checklist uso sicuro.
- Template policy AI at work.
- Schede scenario.
Dati, privacy e limiti
Dati, privacy e limiti
Non richiede dati sensibili. Gli esempi possono essere sintetici o anonimizzati, con focus su esposizione, retention e uso autorizzato di informazioni interne.
Prerequisiti
Nessun prerequisito tecnico avanzato. Utile familiarità con processi aziendali e strumenti digitali di lavoro.
FAQ
FAQ
È tecnico?
È tecnico-operativo: adatto a IT e funzioni che usano AI.
Serve per scrivere una policy?
Sì, produce materiali riutilizzabili.
Blocca l'uso dell'AI?
No, lo rende più efficace e sicuro.
Include esempi pratici?
Sì, è centrato su scenari e comportamenti concreti.
Contatti
Una conversazione breve basta per capire da dove partire.
La prima conversazione dura 30-45 minuti e serve a chiarire processo, obiettivo, dati disponibili, vincoli e prossima azione utile: formazione, consulenza, analisi dati o prototipo tecnico controllato.
Scrivere a dtr@ar-tik.com