Manageriale · Programma, output e prerequisiti

Secure AI at Work

Usare l'AI nel lavoro quotidiano senza esporre dati, decisioni, processi o proprietà intellettuale.

Il problema che risolve

Il problema che risolve

L'adozione spontanea dell'AI crea valore ma anche rischi: caricamento di dati sensibili, output non verificati, automazioni non autorizzate, confusione sulle responsabilità e uso improprio di contenuti interni. Il corso traduce sicurezza e governance in comportamenti pratici.

Durata
4 ore, adattabili per funzione
Modalità
Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
Profilo
Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
Output finale
Policy operativa e checklist per uso sicuro dell'AI nel lavoro quotidiano.

Destinatari

Destinatari

Team IT, data, software, operations, security, legal-tech, PMO e funzioni aziendali che usano AI in contesti professionali.

Quando sceglierlo

Quando sceglierlo

Quando l'AI è già usata nei team o sta per essere introdotta come capacità trasversale e serve una base comune tra produttività, sicurezza e responsabilità.

Risultati concreti

Risultati concreti

  • Definire regole pratiche d'uso.
  • Classificare i dati.
  • Scrivere istruzioni sicure.
  • Verificare output e decisioni.
  • Creare policy operative e casi d'uso approvati.

Programma

Programma

  1. 1
    Uso sicuro dell'AI

    Capacità, limiti, responsabilità e rischio operativo.

  2. 2
    Dati e contesto

    Cosa condividere, cosa evitare e come anonimizzare.

  3. 3
    Output e decisioni

    Verifica, bias, accuratezza e tracciabilità.

  4. 4
    Policy di lavoro

    Casi ammessi, escalation, audit e formazione continua.

Esercitazioni pratiche

Esercitazioni pratiche

  • Classificazione scenari reali.
  • Riscrittura sicura di istruzioni.
  • Valutazione output rischiosi.
  • Definizione policy d'uso.
  • Simulazione casi limite.

Materiali consegnati

Materiali consegnati

  • Linee guida operative.
  • Tabella classificazione dati.
  • Checklist uso sicuro.
  • Template policy AI at work.
  • Schede scenario.

Dati, privacy e limiti

Dati, privacy e limiti

Non richiede dati sensibili. Gli esempi possono essere sintetici o anonimizzati, con focus su esposizione, retention e uso autorizzato di informazioni interne.

Prerequisiti

Nessun prerequisito tecnico avanzato. Utile familiarità con processi aziendali e strumenti digitali di lavoro.

Corsi collegati

Corsi collegati

Manageriale4-6 ore, personalizzabili

AI Output Quality & Human Review

Corso per progettare la revisione da parte delle persone, le schede di giudizio e le misure di qualità su ciò che l'AI produce.

Sceglierlo se
Quando i risultati dell'AI entrano in decisioni o documenti e serve un controllo di qualità, non un giudizio a occhio.
Profilo
Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
Output finale
Scheda di qualità, processo di revisione umana e misure per accettare o respingere i risultati dell'AI.
Programma, output e prerequisiti
Manageriale4 ore, 2 lezioni da 2 ore

Managing AI

Percorso per direzione e responsabili che devono distinguere valore reale, rischio e priorità prima di avviare iniziative AI.

Sceglierlo se
Quando serve una base comune di comprensione manageriale prima di definire policy, progetti, investimenti o programmi di adozione più ampi.
Profilo
Per manager e team non tecnici; non richiede programmazione.
Output finale
Matrice casi d'uso e criteri manageriali per decidere priorità, rischi e prossimi passi.
Programma, output e prerequisiti
Manageriale4 ore, 2 lezioni da 2 ore

Managing AI per team aziendali misti

Formazione interfunzionale per creare linguaggio comune tra business, operations, marketing, IT, HR, legal e funzioni di supporto.

Sceglierlo se
Quando l'AI coinvolge più funzioni e genera disallineamento tra obiettivi, aspettative, vincoli tecnici, rischi e responsabilità operative.
Profilo
Per manager e team non tecnici; non richiede programmazione.
Output finale
Mappa tra funzioni di casi d'uso, responsabili e criteri di decisione.
Programma, output e prerequisiti

FAQ

FAQ

È tecnico?

È tecnico-operativo: adatto a IT e funzioni che usano AI.

Serve per scrivere una policy?

Sì, produce materiali riutilizzabili.

Blocca l'uso dell'AI?

No, lo rende più efficace e sicuro.

Include esempi pratici?

Sì, è centrato su scenari e comportamenti concreti.

Contatti

Una conversazione breve basta per capire da dove partire.

La prima conversazione dura 30 minuti, è gratuita e serve a chiarire processo, obiettivo, dati disponibili, vincoli e prossima azione utile: formazione, consulenza, avvio operativo, analisi dati o prototipo tecnico controllato.

Scrivere a dtr@ar-tik.com

Il messaggio arriva a una persona di Artik Lab, che lo legge e risponde di persona. Nessuna risposta automatica, nessuna lista.

Inviando, si accettano le condizioni dell'informativa sul trattamento dei dati.