Destinatari
Destinatari
Executive, imprenditori, manager, responsabili di business unit, HR, innovation, operations, marketing, sales, finance, legal e compliance.
Manageriale · Programma, output e prerequisiti
Managing AI
Competenze manageriali per comprendere, guidare e valutare l'adozione dell'AI generativa nelle organizzazioni.
Il problema che risolve
Il problema che risolve
L'AI viene spesso presentata come un software da comprare e installare. In azienda, invece, modifica processi, responsabilità, qualità delle decisioni e modo in cui le persone producono conoscenza. Il corso aiuta il management a leggere l'AI come leva organizzativa, evitando sia entusiasmo confuso sia blocco prudenziale.
- Durata
- 4 ore, 2 lezioni da 2 ore
- Modalità
- Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
- Profilo
- Per manager e team non tecnici; non richiede programmazione.
- Output finale
- Matrice casi d'uso e criteri manageriali per decidere priorità, rischi e prossimi passi.
Quando sceglierlo
Quando sceglierlo
Quando serve una base comune di comprensione manageriale prima di definire policy, progetti, investimenti o programmi di adozione più ampi.
Risultati concreti
Risultati concreti
- Comprendere possibilità e limiti dell'AI generativa.
- Valutare casi d'uso e priorità.
- Leggere rischi operativi, reputazionali, legali e organizzativi.
- Definire criteri per decidere dove investire.
- Creare linguaggio comune tra funzioni aziendali.
Programma
Programma
- 1AI generativa per il management
Logiche, capacità, limiti e impatti sul lavoro.
- 2Casi d'uso aziendali
Produttività, conoscenza, decisioni, comunicazione e automazione cognitiva.
- 3Rischio e qualità
Errori plausibili, bias, riservatezza, controllo umano e accountability.
- 4Dal caso d'uso alla strategia
Priorità, governance, competenze, metriche e piano di adozione.
Esercitazioni pratiche
Esercitazioni pratiche
- Valutazione di casi d'uso.
- Classificazione del rischio.
- Costruzione di una matrice priorità/impatto.
- Analisi di scenari decisionali e trade-off manageriali.
Materiali consegnati
Materiali consegnati
- Glossario manageriale AI.
- Matrice casi d'uso.
- Checklist di valutazione.
- Framework rischi/controlli.
- Schema per piano di adozione.
Dati, privacy e limiti
Dati, privacy e limiti
Il corso chiarisce la distinzione tra dati pubblici, interni, riservati e sensibili, e introduce criteri per evitare esposizione non controllata di contenuti aziendali.
Prerequisiti
Nessuno. È pensato per creare una base manageriale condivisa.
FAQ
FAQ
È un corso tecnico?
No, è manageriale e decisionale.
Aiuta a scegliere progetti AI?
Sì, fornisce criteri concreti di valutazione.
È adatto al top management?
Sì, soprattutto quando serve allineamento strategico.
Include governance?
Sì, in forma operativa e introduttiva.
Contatti
Una conversazione breve basta per capire da dove partire.
La prima conversazione dura 30-45 minuti e serve a chiarire processo, obiettivo, dati disponibili, vincoli e prossima azione utile: formazione, consulenza, analisi dati o prototipo tecnico controllato.
Scrivere a dtr@ar-tik.com