Manageriale · Programma, output e prerequisiti

AI Adoption Manager / AI Champions

Formare figure interne capaci di accompagnare l'adozione dell'AI nei team, con metodo, responsabilità e attenzione al cambiamento.

Il problema che risolve

Il problema che risolve

Dopo un primo corso, molte aziende vedono nascere entusiasmo in alcuni team e resistenze in altri. Senza figure interne riconosciute, le buone pratiche non circolano e i rischi non emergono in tempo. Il percorso prepara champion capaci di facilitare adozione e disciplina.

Durata
6-8 ore, modulabili
Modalità
Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
Profilo
Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
Output finale
Manuale operativo e modello per una rete interna di referenti AI.

Destinatari

Destinatari

Figure selezionate da HR, innovation, transformation, IT, business unit, operations, marketing, sales, customer service e funzioni operative.

Quando sceglierlo

Quando sceglierlo

Quando l'azienda vuole allargare l'uso dell'AI oltre la formazione iniziale, creando una rete interna di facilitatori competenti e riconoscibili.

Risultati concreti

Risultati concreti

  • Definire ruolo e perimetro degli AI Champion.
  • Facilitare casi d'uso nei team.
  • Raccogliere bisogni, rischi e feedback.
  • Supportare uso responsabile e coerente.
  • Creare community interna e reporting verso governance.

Programma

Programma

  1. 1
    Ruolo e perimetro

    Responsabilità, limiti, relazioni con funzioni centrali e team locali.

  2. 2
    Facilitare l'adozione

    Bisogni, resistenze, casi d'uso, routine operative e comunicazione interna.

  3. 3
    Qualità e responsabilità

    Dati, output, controlli, escalation e uso appropriato.

  4. 4
    Community e scalabilità

    Feedback, metriche, rituali, knowledge sharing e roadmap locale.

Esercitazioni pratiche

Esercitazioni pratiche

  • Simulazione di raccolta bisogni.
  • Analisi di casi d'uso proposti dai team.
  • Gestione di resistenze.
  • Piano di adozione per funzione.

Materiali consegnati

Materiali consegnati

  • Role description AI Champion.
  • Playbook di adozione.
  • Template raccolta casi d'uso.
  • Checklist responsible use.
  • Schema reporting.

Dati, privacy e limiti

Dati, privacy e limiti

I partecipanti apprendono come orientare i team verso un uso prudente delle informazioni, evitando inserimento improprio di dati riservati o personali e favorendo escalation.

Prerequisiti

Conoscenza del contesto aziendale e capacità di facilitazione interna. Non è richiesta competenza tecnica avanzata.

Corsi collegati

Corsi collegati

Manageriale4-8 ore, adattabili per ruolo

Role-Based AI Literacy & Responsible Use

Formazione base ma concreta per diffondere uso AI sicuro e utile, differenziato per ruoli e responsabilità.

Sceglierlo se
Quando l'azienda vuole che tutti usino l'AI in modo simile, senza usi fuori controllo e senza divieti di fatto.
Profilo
Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
Output finale
Schede di uso responsabile per ruolo e checklist operative.
Programma, output e prerequisiti
Manageriale4 ore, adattabili per funzione

Secure AI at Work

Corso tecnico-operativo per rendere l'uso quotidiano dell'AI più efficace, sicuro e governato.

Sceglierlo se
Quando l'AI è già usata nei team o sta per essere introdotta come capacità trasversale e serve una base comune tra produttività, sicurezza e responsabilità.
Profilo
Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
Output finale
Policy operativa e checklist per uso sicuro dell'AI nel lavoro quotidiano.
Programma, output e prerequisiti
Manageriale4-6 ore, personalizzabili

AI Output Quality & Human Review

Corso per progettare la revisione da parte delle persone, le schede di giudizio e le misure di qualità su ciò che l'AI produce.

Sceglierlo se
Quando i risultati dell'AI entrano in decisioni o documenti e serve un controllo di qualità, non un giudizio a occhio.
Profilo
Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
Output finale
Scheda di qualità, processo di revisione umana e misure per accettare o respingere i risultati dell'AI.
Programma, output e prerequisiti

FAQ

FAQ

Gli champion devono essere tecnici?

No, devono comprendere processi, persone, rischi e opportunità.

Serve dopo una formazione base?

Sì, rende l'adozione continua.

Funziona in aziende distribuite?

Sì, il modello è adatto a più funzioni o sedi.

Produce strumenti operativi?

Sì, playbook, template e schema di reporting.

Contatti

Una conversazione breve basta per capire da dove partire.

La prima conversazione dura 30 minuti, è gratuita e serve a chiarire processo, obiettivo, dati disponibili, vincoli e prossima azione utile: formazione, consulenza, avvio operativo, analisi dati o prototipo tecnico controllato.

Scrivere a dtr@ar-tik.com

Il messaggio arriva a una persona di Artik Lab, che lo legge e risponde di persona. Nessuna risposta automatica, nessuna lista.

Inviando, si accettano le condizioni dell'informativa sul trattamento dei dati.