Manageriale · Programma, output e prerequisiti

Role-Based AI Literacy & Responsible Use

Alfabetizzazione AI per ruoli aziendali, con focus su uso responsabile, qualità degli output e applicazione nel lavoro quotidiano.

Il problema che risolve

Il problema che risolve

Molte persone usano l'AI senza sapere davvero quando fidarsi, cosa non condividere e come verificare gli output. Altre non la usano perché la percepiscono come troppo tecnica. Il corso crea una base pratica e responsabile, adatta ai diversi ruoli aziendali.

Durata
4-8 ore, adattabili per ruolo
Modalità
Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
Profilo
Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
Output finale
Schede di uso responsabile per ruolo e checklist operative.

Destinatari

Destinatari

Dipendenti, team operativi, manager di primo livello, funzioni corporate, customer-facing team, HR, marketing, sales, operations, amministrazione, legal e supporto interno.

Quando sceglierlo

Quando sceglierlo

Quando l'azienda vuole che tutti usino l'AI in modo simile, senza usi fuori controllo e senza divieti di fatto.

Risultati concreti

Risultati concreti

  • Comprendere l'AI generativa in modo essenziale.
  • Applicarla a compiti quotidiani.
  • Ridurre errori, esposizione di dati e aspettative irrealistiche.
  • Valutare output, limiti e responsabilità.
  • Differenziare pratiche per ruolo e rischio.

Programma

Programma

  1. 1
    Che cosa fa l'AI e dove sbaglia

    Cosa fa l'AI, come ragiona, dove fallisce e quando usarla.

  2. 2
    Uso per ruolo

    Attività tipiche, casi consentiti, casi da evitare ed esempi funzionali.

  3. 3
    Uso responsabile: dati, verifica, controllo

    Dati, privacy, bias, qualità, verifica e controllo umano.

  4. 4
    Applicazione quotidiana

    Routine, checklist, escalation, buone pratiche e prossimi passi.

Esercitazioni pratiche

Esercitazioni pratiche

  • Analisi di attività per ruolo.
  • Riscrittura di workflow individuali.
  • Valutazione critica di output.
  • Costruzione di checklist operative per funzione.

Materiali consegnati

Materiali consegnati

  • Schede AI literacy per ruolo.
  • Checklist responsible use.
  • Guida alla valutazione output.
  • Matrice dati consentiti/non consentiti.
  • Template routine AI-assisted.

Dati, privacy e limiti

Dati, privacy e limiti

Chiarisce quali informazioni possono essere usate, quali richiedono cautela e quali non devono essere inserite in ambienti non approvati.

Prerequisiti

Nessuno. Il percorso può essere adattato a ruoli, funzioni e livelli di maturità diversi.

Corsi collegati

Corsi collegati

Manageriale4 ore, adattabili per funzione

Secure AI at Work

Corso tecnico-operativo per rendere l'uso quotidiano dell'AI più efficace, sicuro e governato.

Sceglierlo se
Quando l'AI è già usata nei team o sta per essere introdotta come capacità trasversale e serve una base comune tra produttività, sicurezza e responsabilità.
Profilo
Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
Output finale
Policy operativa e checklist per uso sicuro dell'AI nel lavoro quotidiano.
Programma, output e prerequisiti
Manageriale4-6 ore, personalizzabili

AI Output Quality & Human Review

Corso per progettare la revisione da parte delle persone, le schede di giudizio e le misure di qualità su ciò che l'AI produce.

Sceglierlo se
Quando i risultati dell'AI entrano in decisioni o documenti e serve un controllo di qualità, non un giudizio a occhio.
Profilo
Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
Output finale
Scheda di qualità, processo di revisione umana e misure per accettare o respingere i risultati dell'AI.
Programma, output e prerequisiti
Manageriale4 ore, 2 lezioni da 2 ore

Managing AI

Percorso per direzione e responsabili che devono distinguere valore reale, rischio e priorità prima di avviare iniziative AI.

Sceglierlo se
Quando serve una base comune di comprensione manageriale prima di definire policy, progetti, investimenti o programmi di adozione più ampi.
Profilo
Per manager e team non tecnici; non richiede programmazione.
Output finale
Matrice casi d'uso e criteri manageriali per decidere priorità, rischi e prossimi passi.
Programma, output e prerequisiti

FAQ

FAQ

È un corso base?

Sì, ma progettato su ruoli aziendali reali.

Può entrare nell'onboarding?

Sì, è adatto a programmi diffusi.

È uguale per tutti?

No, può essere modulato per funzione e rischio.

Riduce usi impropri?

Sì, traduce il responsible use in comportamenti pratici.

Contatti

Una conversazione breve basta per capire da dove partire.

La prima conversazione dura 30 minuti, è gratuita e serve a chiarire processo, obiettivo, dati disponibili, vincoli e prossima azione utile: formazione, consulenza, avvio operativo, analisi dati o prototipo tecnico controllato.

Scrivere a dtr@ar-tik.com

Il messaggio arriva a una persona di Artik Lab, che lo legge e risponde di persona. Nessuna risposta automatica, nessuna lista.

Inviando, si accettano le condizioni dell'informativa sul trattamento dei dati.