Manageriale · Programma, output e prerequisiti

Role-Based AI Literacy & Responsible Use

Alfabetizzazione AI per ruoli aziendali, con focus su uso responsabile, qualità degli output e applicazione nel lavoro quotidiano.

Il problema che risolve

Il problema che risolve

Molte persone usano l'AI senza sapere davvero quando fidarsi, cosa non condividere e come verificare gli output. Altre non la usano perché la percepiscono come troppo tecnica. Il corso crea una base pratica e responsabile, adatta ai diversi ruoli aziendali.

Durata
4-8 ore, adattabili per ruolo
Modalità
Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
Profilo
Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
Output finale
Schede di uso responsabile per ruolo e checklist operative.

Destinatari

Destinatari

Dipendenti, team operativi, manager di primo livello, funzioni corporate, customer-facing team, HR, marketing, sales, operations, amministrazione, legal e supporto interno.

Quando sceglierlo

Quando sceglierlo

Quando l'azienda vuole diffondere cultura AI comune, evitando sia entusiasmo non governato sia blocco operativo.

Risultati concreti

Risultati concreti

  • Comprendere l'AI generativa in modo essenziale.
  • Applicarla a compiti quotidiani.
  • Ridurre errori, esposizione di dati e aspettative irrealistiche.
  • Valutare output, limiti e responsabilità.
  • Differenziare pratiche per ruolo e rischio.

Programma

Programma

  1. 1
    AI literacy essenziale

    Cosa fa l'AI, come ragiona, dove fallisce e quando usarla.

  2. 2
    Uso per ruolo

    Attività tipiche, casi consentiti, casi da evitare ed esempi funzionali.

  3. 3
    Responsible use

    Dati, privacy, bias, qualità, verifica e controllo umano.

  4. 4
    Applicazione quotidiana

    Routine, checklist, escalation, buone pratiche e prossimi passi.

Esercitazioni pratiche

Esercitazioni pratiche

  • Analisi di attività per ruolo.
  • Riscrittura di workflow individuali.
  • Valutazione critica di output.
  • Costruzione di checklist operative per funzione.

Materiali consegnati

Materiali consegnati

  • Schede AI literacy per ruolo.
  • Checklist responsible use.
  • Guida alla valutazione output.
  • Matrice dati consentiti/non consentiti.
  • Template routine AI-assisted.

Dati, privacy e limiti

Dati, privacy e limiti

Chiarisce quali informazioni possono essere usate, quali richiedono cautela e quali non devono essere inserite in ambienti non approvati.

Prerequisiti

Nessuno. Il percorso può essere adattato a ruoli, funzioni e livelli di maturità diversi.

FAQ

FAQ

È un corso base?

Sì, ma progettato su ruoli aziendali reali.

Può entrare nell'onboarding?

Sì, è adatto a programmi diffusi.

È uguale per tutti?

No, può essere modulato per funzione e rischio.

Riduce usi impropri?

Sì, traduce il responsible use in comportamenti pratici.

Contatti

Una conversazione breve basta per capire da dove partire.

La prima conversazione dura 30-45 minuti e serve a chiarire processo, obiettivo, dati disponibili, vincoli e prossima azione utile: formazione, consulenza, analisi dati o prototipo tecnico controllato.

Scrivere a dtr@ar-tik.com