Manageriale · Programma, output e prerequisiti

AI Governance operativa

Regole, ruoli e controlli per usare l'AI in azienda senza bloccare l'innovazione.

Il problema che risolve

Il problema che risolve

Molte aziende passano dall'uso libero dell'AI al divieto implicito, perché non hanno regole chiare. La governance operativa serve a creare confini pratici: chi può usare cosa, con quali dati, per quali output, con quali controlli e con quali responsabilità.

Durata
4 ore, 2 lezioni da 2 ore
Modalità
Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
Profilo
Per manager e team non tecnici; non richiede programmazione.
Output finale
Matrice rischio/controllo, registro casi d'uso e bozza di policy operativa.

Destinatari

Destinatari

Legal, compliance, risk, HR, IT, security, data protection, innovation, transformation office, manager di funzione e responsabili di processi AI-assisted.

Quando sceglierlo

Quando sceglierlo

Quando l'uso dell'AI esiste già o sta per essere autorizzato, ma mancano regole operative chiare, controlli proporzionati e responsabilità condivise.

Risultati concreti

Risultati concreti

  • Definire principi e regole operative.
  • Classificare casi d'uso per rischio.
  • Identificare ruoli, approvazioni e controlli.
  • Gestire dati, output, auditabilità ed escalation.
  • Creare base per policy interna e linee guida.

Programma

Programma

  1. 1
    Perimetro di governance

    Principi, rischi, responsabilità e livelli decisionali.

  2. 2
    Classificazione dei casi d'uso

    Uso consentito, limitato, vietato e livelli di rischio.

  3. 3
    Controlli operativi

    Dati, output, revisione umana, documentazione e tracciabilità.

  4. 4
    Implementazione

    Policy, processi di approvazione, formazione, monitoraggio e miglioramento.

Esercitazioni pratiche

Esercitazioni pratiche

  • Classificazione di casi d'uso.
  • Definizione di regole per scenari aziendali.
  • Costruzione di un registro AI.
  • Simulazione di escalation e approvazione.

Materiali consegnati

Materiali consegnati

  • Schema di AI policy.
  • Matrice rischio/controllo.
  • Registro casi d'uso.
  • Checklist dati/privacy.
  • Template di approvazione.

Dati, privacy e limiti

Dati, privacy e limiti

Il tema è centrale: minimizzazione, riservatezza, accessi, conservazione, trattamento di dati personali e protezione delle informazioni aziendali.

Prerequisiti

Conoscenza di base dei processi interni e delle policy aziendali esistenti. Non è richiesta competenza tecnica.

FAQ

FAQ

Sostituisce una consulenza legale?

No, fornisce una struttura operativa da adattare con le funzioni competenti.

È compatibile con policy esistenti?

Sì, può integrarle o renderle più applicabili.

Blocca l'innovazione?

No, abilita l'uso responsabile attraverso regole chiare.

Produce documenti riutilizzabili?

Sì, template e matrici sono pensati per uso interno.

Contatti

Una conversazione breve basta per capire da dove partire.

La prima conversazione dura 30-45 minuti e serve a chiarire processo, obiettivo, dati disponibili, vincoli e prossima azione utile: formazione, consulenza, analisi dati o prototipo tecnico controllato.

Scrivere a dtr@ar-tik.com