AI Workflow Redesign Lab

Il problema che risolve

Molte aziende hanno già sperimentato strumenti AI, ma il lavoro quotidiano resta uguale: file copiati a mano, passaggi tra uffici poco chiari, decisioni lente, output difficili da verificare. Il rischio è accumulare esperimenti brillanti ma isolati. Questo laboratorio parte dai flussi reali e li ridisegna per capire dove l'AI può aiutare, dove serve supervisione e dove conviene non automatizzare.

Durata: 8 ore, modulabili in 2 o 4 sessioni
Modalità: Laboratorio in presenza o online, con esercizi guidati e materiali adattati al cliente.
Profilo: Per team aziendali, funzioni operative e manager; non richiede programmazione.
Output finale: Mappa dei flussi di lavoro prioritari, prototipo di flusso con persona e AI, piano di adozione.

Destinatari

Manager, responsabili di funzione, process owner, innovation team, HR, operations, marketing, sales, customer service, legal, compliance e figure coinvolte nella trasformazione dei processi.

Quando sceglierlo

Quando l'azienda ha già curiosità o sperimentazioni AI ma non ha ancora trasformato il lavoro. È il punto di partenza consigliato prima di corsi verticali, policy, piloti o acquisti tecnologici.

Risultati concreti

Identificare processi ad alto potenziale AI.
Distinguere attività da automatizzare, da affiancare con l'AI e da lasciare alle persone.
Disegnare flussi misti persona-AI, con ingressi, risultati, controlli e responsabilità.
Definire metriche operative su tempo, qualità, rischio e costo.
Costruire una roadmap di implementazione per priorità e dipendenze.

Programma

1
Mappare il lavoro reale
Attività, decisioni, passaggi informativi, colli di bottiglia e responsabilità implicite.
2
Valutare il potenziale AI
Impatto, fattibilità, rischio, qualità del dato e livello di controllo necessario.
3
Ridisegnare il workflow
Ruoli, input, output, verifiche, escalation e tracciabilità del flusso uomo-AI.
4
Portare in produzione
Metriche, governance minima, roadmap, cambiamento organizzativo e ownership.

Esercitazioni pratiche

Analisi di workflow aziendali reali o realistici.
Matrice impatto/fattibilità/rischio su processi candidati.
Redesign guidato di un processo prioritario.
Definizione di controlli umani e indicatori di performance.

Materiali consegnati

Canvas di mappatura workflow.
Matrice di prioritizzazione AI.
Modello di workflow ibrido.
Checklist di readiness e schema roadmap.
Template per metriche e responsabilità.

Dati, privacy e limiti

Si lavora su esempi anonimizzati, dati sintetici o materiali non sensibili. Il corso introduce minimizzazione, classificazione delle informazioni, controllo degli accessi, tracciabilità e uso responsabile dei dati nei flussi AI-assisted.

Prerequisiti

Nessuna competenza tecnica richiesta. È utile conoscere i processi aziendali che si desidera analizzare.

Corsi collegati

Manageriale4 ore, 2 lezioni da 2 ore

Managing AI

Percorso per direzione e responsabili che devono distinguere valore reale, rischio e priorità prima di avviare iniziative AI.

Sceglierlo se: Quando serve una base comune di comprensione manageriale prima di definire policy, progetti, investimenti o programmi di adozione più ampi.
Profilo: Per manager e team non tecnici; non richiede programmazione.
Output finale: Matrice casi d'uso e criteri manageriali per decidere priorità, rischi e prossimi passi.

Programma, output e prerequisiti

Manageriale4 ore, 2 lezioni da 2 ore

Managing AI per team aziendali misti

Formazione interfunzionale per creare linguaggio comune tra business, operations, marketing, IT, HR, legal e funzioni di supporto.

Sceglierlo se: Quando l'AI coinvolge più funzioni e genera disallineamento tra obiettivi, aspettative, vincoli tecnici, rischi e responsabilità operative.
Profilo: Per manager e team non tecnici; non richiede programmazione.
Output finale: Mappa tra funzioni di casi d'uso, responsabili e criteri di decisione.

Programma, output e prerequisiti

Manageriale4 ore, 2 lezioni da 2 ore

AI Governance operativa

Corso per trasformare policy, rischi e requisiti di controllo in pratiche applicabili nel lavoro quotidiano.

Sceglierlo se: Quando l'uso dell'AI esiste già o sta per essere autorizzato, ma mancano regole operative chiare, controlli proporzionati e responsabilità condivise.
Profilo: Per manager e team non tecnici; non richiede programmazione.
Output finale: Matrice rischio/controllo, registro casi d'uso e bozza di policy operativa.

Programma, output e prerequisiti

FAQ

Serve un team tecnico?

No. Il corso è pensato per figure decisionali e operative.

Si lavora su casi reali?

Sì, preferibilmente su workflow aziendali concreti, opportunamente anonimizzati.

Produce solo idee?

No. Produce mappe, priorità, workflow ridisegnati e roadmap.

È adatto come primo corso AI?

Sì, è il percorso fondamentale per trasformare l'AI in cambiamento organizzativo.

Contatti

Una conversazione breve basta per capire da dove partire.

La prima conversazione dura 30 minuti, è gratuita e serve a chiarire processo, obiettivo, dati disponibili, vincoli e prossima azione utile: formazione, consulenza, avvio operativo, analisi dati o prototipo tecnico controllato.

Scrivere a dtr@ar-tik.com