Destinatarios
Destinatarios
Para equipos empresariales, funciones operativas y managers; no requiere programación.
Fundamental · Programa, resultados y requisitos
AI Workflow Redesign Lab
Curso corporativo práctico para aplicar IA a rediseño de flujos de trabajo, con ejercicios sobre trabajo realista, materiales reutilizables y criterios claros de gobernanza.
El problema que resuelve
El problema que resuelve
Muchas empresas abordan rediseño de flujos de trabajo con experimentos dispersos: algunas instrucciones, usuarios entusiastas y muchas dudas sobre datos, calidad y responsabilidad. El curso convierte esa incertidumbre en método operativo. Los participantes trabajan sobre escenarios realistas, aprenden dónde la IA ayuda, dónde sigue siendo esencial la revisión humana y cómo repetir la práctica en la empresa.
- Duración
- 8 horas, modulables en 2 o 4 sesiones
- Modalidad
- Laboratorio presencial u online, con ejercicios guiados y materiales adaptados al cliente.
- Perfil
- Para equipos empresariales, funciones operativas y managers; no requiere programación.
- Resultado final
- Canvas operativo para rediseño de flujos de trabajo.
Cuándo elegirlo
Cuándo elegirlo
Elegir este curso cuando la empresa quiere avanzar de forma concreta en rediseño de flujos de trabajo y necesita formación que produzca flujos de trabajo utilizables, no teoría abstracta.
Resultados concretos
Resultados concretos
- Mapear trabajo y decisiones donde la IA puede reducir fricción.
- Construir instrucciones, checklists y criterios de revisión.
- Identificar límites de datos, privacidad y responsabilidad.
- Crear ejemplos reutilizables para el equipo.
- Definir próximos pasos de adopción y gobernanza.
Programa
Programa
- 1Mapear el trabajo real
Actividades, decisiones, traspasos de información y cuellos de botella.
- 2Evaluar el potencial de IA
Impacto, factibilidad, riesgo, calidad del dato y nivel de control.
- 3Rediseñar el flujo de trabajo
Roles, entradas, salidas, revisiones, escalado y trazabilidad.
- 4Pasar a la adopción
Métricas, gobernanza mínima, roadmap y responsabilidad operativa.
Ejercicios prácticos
Ejercicios prácticos
- Mapear un proceso realista conectado con rediseño de flujos de trabajo.
- Crear resultados asistidos por IA y revisarlos críticamente.
- Definir puntos de escalado y revisión humana.
- Construir una checklist reutilizable para el trabajo diario.
Materiales entregados
Materiales entregados
- Canvas operativo para rediseño de flujos de trabajo.
- Plantillas de instrucciones.
- Checklist de calidad y privacidad.
- Matriz riesgo/control.
- Notas de adopción para el equipo.
Datos, privacidad y límites
Datos, privacidad y límites
El curso usa materiales sintéticos, públicos, anonimizados o aprobados por el cliente. Explica cómo minimizar exposición de datos, proteger información confidencial, verificar resultados y mantener explícita la responsabilidad humana.
Requisitos
No requiere programación. Es útil conocer el proceso de negocio.
FAQ
FAQ
¿Depende de una herramienta?
No. Los patrones se adaptan a las herramientas y políticas elegidas con el cliente.
¿Se pueden usar datos de empresa?
Solo cuando cuentas, contratos y políticas internas lo permiten; si no, se usan datos sintéticos o anonimizados.
¿Qué queda después del curso?
Materiales reutilizables, ejemplos, checklists y próximos pasos claros.
¿Es teórico?
No. Está construido sobre ejercicios prácticos y decisiones cercanas al trabajo real.
Contacto
Una conversación breve basta para entender por dónde empezar.
La primera conversación dura 30-45 minutos y aclara proceso, objetivo, datos disponibles, restricciones y próximo paso útil: formación, consultoría, análisis de datos o prototipo técnico controlado.
Escribir a dtr@ar-tik.com