Formación IA para empresas

Cursos de IA para empresas: elegir el recorrido adecuado

La inteligencia artificial crea valor cuando entra en el trabajo diario con método: documentos, decisiones recurrentes, traspasos entre funciones, controles de calidad y responsabilidades operativas.

Los cursos de Artik Lab no son un catálogo genérico de clases sobre IA. Son recorridos diseñados sobre los procesos del cliente para convertir el uso individual de herramientas de IA en prácticas gobernables, medibles y repetibles.

Método DTR

Formación adaptada al contexto de la empresa, no clases estándar.

Dynamic Training Rework es la metodología propietaria de Artik Lab: el recorrido no permanece igual desde la primera hasta la última sesión, sino que se recalibra sobre procesos, roles, materiales y prioridades que emergen con los participantes.

Las empresas reciben demasiadas propuestas genéricas de formación en IA, a menudo alejadas del trabajo real. DTR evita ese desperdicio y convierte herramientas de IA avanzadas en prácticas realmente utilizables.

Ejercicios sobre trabajo real

Ofertas, informes, tickets, procedimientos, fichas producto, documentos técnicos y flujos de aprobación cercanos al cliente.

Materiales dedicados

Manuales, instrucciones operativas y ejemplos se escriben para la empresa, no se reciclan de slides estándar.

Reporte tras cada sesión

Cada encuentro deja una síntesis de necesidades, preguntas, riesgos y procesos a profundizar.

Mapa final de valor

Quedan competencias, procesos prioritarios y una roadmap concreta de adopción.

Atlas IA

Antes de elegir el formato, reconocer el proceso.

El Atlas reúne ejemplos concretos de aplicaciones IA para documentos, operaciones, RR. HH., marketing, software, gobernanza, producción, formación y datos. Ayuda a decidir si el caso requiere consultoría, análisis de datos, desarrollo técnico o formación.

Abrir el Atlas

Laboratorios introductorios personalizados

Laboratorios introductorios personalizados

Estos recorridos son para empresas que quieren empezar de forma práctica. El contenido se define con el cliente, usando procesos, documentos y objetivos próximos al trabajo diario.

Introductorio8 horas, personalizables

Curso AI: gestionar documentos con AI

Curso corporativo práctico para aplicar IA a gestión documental, con ejercicios sobre trabajo realista, materiales reutilizables y criterios claros de gobernanza.

Elegirlo si
Cuando la empresa quiere avanzar de forma concreta en gestión documental y necesita formación que produzca flujos de trabajo utilizables, no teoría abstracta.
Perfil
Para equipos empresariales, funciones operativas y managers; no requiere programación.
Resultado final
Canvas operativo para gestión documental.
Programa, resultados y requisitos
Introductorio8 horas, personalizables

Curso AI: marketing y comunicación AI driven

Curso corporativo práctico para aplicar IA a marketing y comunicación, con ejercicios sobre trabajo realista, materiales reutilizables y criterios claros de gobernanza.

Elegirlo si
Cuando la empresa quiere avanzar de forma concreta en marketing y comunicación y necesita formación que produzca flujos de trabajo utilizables, no teoría abstracta.
Perfil
Para equipos empresariales, funciones operativas y managers; no requiere programación.
Resultado final
Canvas operativo para marketing y comunicación.
Programa, resultados y requisitos
Introductorio8 horas, personalizables

Curso AI: venta B2C y B2B con AI

Curso corporativo práctico para aplicar IA a ventas B2B y B2C, con ejercicios sobre trabajo realista, materiales reutilizables y criterios claros de gobernanza.

Elegirlo si
Cuando la empresa quiere avanzar de forma concreta en ventas B2B y B2C y necesita formación que produzca flujos de trabajo utilizables, no teoría abstracta.
Perfil
Para equipos empresariales, funciones operativas y managers; no requiere programación.
Resultado final
Canvas operativo para ventas B2B y B2C.
Programa, resultados y requisitos

Cómo elegir el recorrido adecuado

Cómo elegir el recorrido adecuado

Empezar bien

Si no hay mapa de procesos de IA, empezar por Workflow Redesign Lab.

Formar a todos

Si hace falta una base común, elegir AI Literacy o Managing AI.

Resolver un problema

Si la necesidad es concreta, elegir el laboratorio vertical más cercano.

Escalar con seguridad

Si el uso crece, añadir governance, secure AI y calidad de resultados.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Por qué empezar por AI Workflow Redesign Lab?

Porque antes de introducir herramientas o automatizaciones la empresa debe entender qué flujos de trabajo tienen potencial real, qué datos pueden usarse y qué controles son necesarios.

¿Los cursos son estándar o personalizados?

La estructura es estable, pero contenidos, ejemplos, ejercicios y prioridades se adaptan a los procesos del cliente.

¿Hace falta saber programar?

No en recorridos introductorios, directivos y operativos. Solo se requiere en recorridos técnicos.

¿Qué queda después del curso?

Materiales operativos, ejemplos adaptados al contexto, criterios de uso y una lectura de los procesos con mayor potencial.

Contacto

Una conversación breve basta para entender por dónde empezar.

La primera conversación dura 30-45 minutos y aclara proceso, objetivo, datos disponibles, restricciones y próximo paso útil: formación, consultoría, análisis de datos o prototipo técnico controlado.

Escribir a dtr@ar-tik.com